Glosario IA 2026
Domina la terminología de la nueva era. Desde Agentes hasta Zero-Shot, explicado para negocios.
Términos en Tendencia
Agente Autónomo / Autonomous Agent
Sistema de IA capaz de ejecutar tareas complejas, tomar decisiones y usar herramientas (navegador, email, CRM) sin intervención humana constante.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que permite a una IA consultar una base de conocimientos privada (tus PDFs, Excels) antes de responder, reduciendo alucinaciones.
Webhook
Mecanismo para que una aplicación envíe datos automáticamente a otra cuando ocurre un evento. Es el "sistema nervioso" de las automatizaciones.
Agente Autónomo / Autonomous Agent
Sistema de IA capaz de ejecutar tareas complejas, tomar decisiones y usar herramientas (navegador, email, CRM) sin intervención humana constante.
Ejemplo de Negocio:"Un agente de ventas que recibe un lead, lo investiga en LinkedIn, califica su perfil y redacta un correo personalizado, todo por su cuenta."
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que permite a una IA consultar una base de conocimientos privada (tus PDFs, Excels) antes de responder, reduciendo alucinaciones.
Ejemplo de Negocio:"Un chatbot de RRHH que responde preguntas sobre políticas internas leyendo el manual de empleados actualizado."
Webhook
Mecanismo para que una aplicación envíe datos automáticamente a otra cuando ocurre un evento. Es el "sistema nervioso" de las automatizaciones.
Ejemplo de Negocio:"Cuando alguien llena un formulario en la web (evento), se envía un webhook a n8n para crear el contacto en el CRM."
Prompt Engineering
El arte y ciencia de diseñar instrucciones precisas para obtener el mejor resultado posible de un modelo de lenguaje (LLM).
Ejemplo de Negocio:"En lugar de decir "escribe un correo", usar: "Actúa como un copywriter experto y redacta un correo persuasivo de 150 palabras para...""
Human-in-the-loop (HITL)
Modelo donde la IA hace el trabajo pesado, pero un humano aprueba el paso final crítico. Garantiza seguridad y control.
Ejemplo de Negocio:"La IA redacta la respuesta a una queja de cliente, pero un agente de soporte debe darle "Enviar" para verificar el tono."
LLM (Large Language Model)
Modelos de IA entrenados con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje humano. Ejemplos: GPT-4, Gemini, Claude.
Ejemplo de Negocio:"El motor detrás de ChatGPT."
API (Interfaz de Programación)
Puente que permite que dos softwares hablen entre sí. Es la base de cualquier integración robusta.
Ejemplo de Negocio:"Conectar tu tienda Shopify con tu software contable para que cada venta genere una factura automáticamente."
Vector Database / Base Vectorial
Base de datos que almacena información por su "significado" (conceptos) y no solo por palabras clave exactas. Vital para RAG.
Ejemplo de Negocio:"Si buscas "perro", encuentra documentos sobre "caninos" o "mascotas" porque entiende la relación semántica."
Fine-Tuning
Re-entrenar un modelo base con datos específicos de tu industria para que aprenda un estilo o conocimiento muy particular.
Ejemplo de Negocio:"Entrenar un modelo médico con miles de historias clínicas para que diagnostique con la terminología exacta del hospital."
Zero-Shot Prompting
Pedirle a la IA que haga algo sin darle ejemplos previos. Confiar en su entrenamiento general.
Ejemplo de Negocio:""Clasifica este texto como positivo o negativo: [Texto]". Sin explicarle qué es positivo."